🌌 智客通 OmniTaste OS
硬件级抗锯齿渲染引擎已开启

智客通 OmniTaste OS

L5: 业务交互层 (Web App)
📥

全渠道录入工作台

支持音频上传、网页链接解析、动态结构化表单录入。

⚖️

HITL 人机判读协同池

业务员双栏审核 AI 提取的录音与网络信息,确认后入库。

📊

方案中心 & 仪表盘

展示9维洞察、甘特图、下载生成的最终推品 PPT/Word。

L4: 多智能体业务编排层 (LangGraph / AutoGen)

🕵️ 线索捕获智能体

对接 ASR 与爬虫,执行清洗去重。负责提取客户目标人群、预期渠道。

🧠 需求洞察智能体

推演产品定位,分析成交决策链。输出产品的初始 8 维规格书。

⚙️ 产能与配方智能体

计算 BOM 成本、提取标签要素、制定工艺规程及动态报价。

🎨 方案包装智能体

调度多模态大模型,排版生成 PPT、渲染概念图与终端营销话术。

L3: AI 基础能力引擎库 (Model & Capabilities)

🤖 大语言与声学模型簇

ASR + 声纹分离模型 Whisper/SenseVoice。剥离客户与业务员讲话内容。
逻辑推理大模型 Claude 3.5。用于严谨的规格书与BOM成本表逻辑生成。
超长文本理解大模型 Gemini 1.5 Pro。通读几万字的会议录音逐字稿提取关键要素。
图谱与运筹求解算法 GNN / 强化学习。计算配方、匹配产能排期风险。

多模态资产生成器 (AIGC工厂)

Text-to-Image (包装图) Midjourney/SDXL。根据规格书渲染瓶型、外包风格图。
Text-to-Video (场景视频) Sora/Runway。生成“使用产品前后的功效对比”示意短视频。
文档自动化渲染引擎 (Document Renderer) Python-pptx / Puppeteer。将 AI 的 JSON 结果注入企业专属 PPT 模板,一键生成推品演示文稿。
L2: 外部企业系统连通器
  • ERP/财务系统 API: 调取实时原辅料成本、核算制费。
  • MES/APS 排程 API: 查询设备档期,评估“产能匹配度”。
  • CRM API: 回传最终生成的客户档案与历史跟进记录。
L1: RAG 知识检索与数据底座
  • 案例库 Vector DB: 向量化存储历史成功方案,供系统智能推介“类似案例”。
  • 知识图谱: 存储专利背书、专家文献、原料溯源认证链条。
  • 关系型存储: 固化 9维客户档案、最终配方 BOM 表。

🚀 01. 核心 PRD 需求与竞品映射追踪

从客户痛点线索到最终交付方案的全生命周期链路管理。

📥

Phase 1. 客户信息与项目立项智能收集

PRD 3.1 & 3.2

● 多模态录入与 HITL 人机协同

  • ASR 语音分析:部署 Whisper 模型提取会议录音,精准剥离客户核心诉求。
  • 人机协同工作台:AI 提取结果推送到双栏 UI,强制由业务员判读、修正后入库。
对标 Tastewise

● 宏观市场白底空间挖掘

突破传统填表模式。利用 NLP 情感分析引擎 抓取全网舆情,一键调出市场分析档案。

🧠

Phase 2. 深度需求洞察与化学级重组

PRD 3.3
对标 Foodpairing

● 分子网络配对

接入 GNN 图神经网络。为规格书提供极具创新性的“分子桥接”推荐。

对标 NotCo

● 降本逆向重组

通过 DRL 强化学习,自动重组质地相似度高且大幅降本的植物基方案。

● 产能数字孪生

系统通过 API 连通工厂 MES/ERP 排程系统,输出风险与准确交期预测。

Phase 3. AIGC 推品方案生成工厂

PRD 3.4
对标 Gastrograph

● 虚拟感官验证雷达

在商业提案中,嵌入由 XGBoost 模型 计算生成的 24维感官雷达图与喜好度预测。

● 多模态 PPT 渲染管线

  • RAG 知识检索:从向量库召回专利与背书案例。
  • 自动化排版打包:调用文生图 API 生成包装效果,一键组合商业级推介 PPT。

02. 高清全维系统架构解构图

从前台业务全景,深潜至底层十二维全息数据与混合云基础设施网络。

TIER 3: APPLICATION LAYER (前端业务交互全景)
OmniTaste 业务终端
🔭
机会挖掘看板
蓝海趋势 / 白底空间
🎯
客户挖掘看板
潜客画像 / 投标匹配
🧪
AI 配方生成器
智能BOM / 逆向重组
📊
感官推品中枢
阶梯报价 / PPT生成
RESTful API / GraphQL
TIER 2: AI COMPUTE ENGINE (混合专家与多智能体层)

🧠 中央意图大脑

解析前端自然语言指令并进行 DAG 任务拆解。

Gemini 1.5 (推品生成) Claude 3.5 (逻辑推演)

🤖 虚拟研发智能体

基于 LangGraph 的内部逻辑制衡与辩论网络。

创香 合规 成本

🔬 专业基座底座库

执行极度专业的数学与化学求解计算。

GNN 分子链路网络 DRL 遗传约束求解 XGBoost 回归树验证
TIER 1.5: AI DATA FABRIC (数据编织与特征提取中台)

⚡ 流批一体 ETL

Flink 吞吐实时舆情热度;Spark 清洗十年历史配方档案。

📚 语义特征向量化

文档智能切块,转化为 1536维 Embedding 供 RAG 读取。

🕸️ 实体图谱抽取

NER 挖掘隐藏配对关联;统一化学式 SMILES 标准解析。

🛡️ 联邦脱敏网关

过滤工厂核心机密 BOM,确保全系统数据“可用不可见”。

▼ 冷数据特征抽取 ▼
TIER 1: DATA FOUNDATION (企业十二维全息数据大底座)

市场与感官行为 👤

1. 零售终端实时动销

尼尔森扫码周转率 / 商超存货量

2. 社交趋势与意图

Tastewise 舆情 / 隐性痛点挖掘

3. 跨国烹饪人类学

全球食材搭配禁忌 / 地理标志习惯

4. 神经生物临床盲测

面部表情识别 / EEG脑电波峰值

科学与物质底层 🔬

5. 分子图谱与化学库

Foodpairing 数据 / 商业香精物性

6. 热力学与风味衰减

提取物氧化半衰期 / 高温褐变极限

7. 营养基因组互作

味觉受体分布 / FODMAP 肠道反馈

8. 物理包装材料交互

OTR 气密阻隔率 / PET 风味吸附

商业合规与制造极限 🏭

9. 宏观供应链与地缘

期货实时报价 / 气候异常减产预警

10. 毒理与法规红线

GB2760添加上限 / 清洁标签负面库

11. 工艺与流体力学

高压剪切破坏界限 / 热穿透曲线

12. FTO与知识产权墙

巨头重组专利排查 / 防侵权规避

🏰 THE MOAT: 企业核心私有暗资产库 (绝密)

A. 失败案例避坑库 收录建厂以来因沉淀、异味被客户打回的所有作废 BOM 表,形成 AI 的硬性惩罚红线。
B. 专家微调隐性库 将首席调香师极其抽象的“手感经验”,通过强化学习(RLHF)转化为可复用的数学奖励权重。
C. 真实工厂良率数据 记录实验室到车间大罐(Scaling-up)的物理损耗率。指导 AI 提前精准计算香气热补偿。
☁️ TIER 0: INFRASTRUCTURE (混合云分布式物理基座)

🗄️ 高可用混合云存储阵列

向量 DB (Pinecone)存放高维文献 Embedding 支撑 RAG
图数据 DB (Neo4j)存放复杂的分子网络拓扑查询
Lakehouse 湖仓一体宏观数据在公有云,企业机密在私有云 物理隔离

⚡ 异构底层算力调度器

GPU 张量阵列 (H100) 大模型并发推理与多模态渲染
CPU 逻辑集群 (EPYC) 供给强化学习与运筹学数学规划
K8s 容器编排网络 AI 智能体专属沙盒与高弹性微服务

04. 大模型终端与销售协同闭环

系统瞬间将客户线索转化为带有数据支撑与推销话术的 PPT 交付物。